说明：利用正则化方法对模糊图像进行恢复的算法，产生一幅图象，然后加入噪声后对特定的输入正则化参数其进行图象恢复。

正则化图像 正则化-恢复 正则-图像 图像-正则 正则化-模糊

说明：基于夫琅禾费衍射计算的相位恢复；可以将其进行延申运用到其他方面。

基于GS算法 相位恢复算法 衍射-恢复-GS GS算法 GS-衍射

说明：压缩感知中利用增广拉格朗日方程解最小稀疏正则化的恢复算法

正则化稀疏 正则化-恢复 正则化-matlab 拉格朗日方程 稀疏恢复

说明：基于改进的不动点迭代算法的低秩Gram矩阵的恢复，里面包括一个24983*101的真实数据库。

低秩矩阵恢复 低秩恢复 Fpc-bb算法 FPC fpc算法

说明：压缩感知技术中恢复算法的实现,采用OMP,代码有详细注释,对初学者有大用.另外,代码注释中提供有个人主页便于进一步学习,尤其是有压缩感知其他恢复算法和小波变换算法免费参考.

matlab 算法 压缩 实现 采用 感知 技术 OMP 恢复

说明：Gerchberg-Saxton算法实现对图像相位的恢复，输入两张图片其中一张作为目标振幅。是对GS算法很好理解的一个程序

Gerchberg–Saxton Gerchberg_Saxton gs相位 gs相位修复 GS-恢复

说明：低秩表示法对子空间结构的鲁棒恢复。图像复原低秩表示算法。

低秩 lrr 低秩-恢复 Motionface 低秩表示

说明：M&M载波恢复算法的MATLAB实现，很具有参考价值，精度满足要求。

M&M 载波恢复算法

说明：FPM 傅里叶衍射重叠相位恢复技术程序代码 PIE相关。

FPM 傅里叶衍射 重叠相位恢复 PIE

说明：关于非线性离散系统辨识，解耦，恢复原信号，BP神经网络的整个训练过程。

BP神经网络 BP 神经网络 非线性 离散系统 辨识 解耦 恢复原信号 BP神经网络