说明：压缩感知的OMP算法应用于图像压缩与恢复。
图像OMP OMP图像压缩 图像--omp 压缩感知图像 压缩感知MATLAB
说明：实现稀疏表示算法，以lena图像为例，主要用ksvd和omp算法
KSVD图像 图像稀疏表示 omp ksvd-图像 OMP-KSVD
说明：图像压缩感知,稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP。
图像压缩感知 FFT DWT 正交变换矩阵 高频系数 OMP
说明：包含小波变换和OMP方法的压缩传感图像恢复算法,包含小波变换和OMP方法的压缩传感图像恢复算法,包含小波变换和OMP方法的压缩传感图像恢复算法
matlab 算法 图像 压缩 用于 OMP 重构 传感
说明：对比BP，OMP，StOMP对自然图像的重构效果,输入图像是一幅256*256的lena图像，我们使用压缩采样后，再用上述三种方法对其进行重构，比较其结果，其中StOMP方法是用不同的阈值
图像压缩 图像重构 stomp-effect OMP图像重构 BP-omp对比 lena-256
说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构。
CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 dct-omp 分块法
说明：基于omp重构算法的压缩感知的正交化高斯测量矩阵的图像压缩算法
压缩感知图像 压缩算法 测量矩阵OMP 图像-重构-omp 高斯测量矩阵
说明：OMP算法：匹配追踪算法，输入字典和图像，获得图像在字典下的稀疏系数。有部分解释
追踪匹配 匹配字典 omp-稀疏系数 字典 omp-图像-字典
说明：基于KSVD算法的图像去噪算法，稀疏表示，字典学习，OMP算法，基于DCT字典的图像去噪，demo可以直接运行。
KSVD算法 图像去噪算法 图像去噪 去噪算法 稀疏表示 字典学习 OMP算法 DCT字典
