说明：小波神经网络是一种将小波分析与神经网络结合的方法，将小波分析函数替代神经网络的激励函数。

activation-function 小波神经 matlab小波网络 小波结合 神经网络

说明：常用的图像去噪算法，基于隐马尔可夫树模型的小波去噪，基于尺度空间和context模型相结合的自适应小波去噪，基于尺度和空间混合模型的小波图像去噪，Bayes估计阈值软门限去噪 。

小波bayes去噪 bayes-阈值 小波图像去噪 隐马可夫-去噪 图像去噪

说明：图像融合算法，高通滤波法、IHS法、PCA主成分分析、小波融合、小波和IHS结合的融合方法

图像融合算法 高通滤波法 ihs法 PCA主成分分析 小波融合

说明：应用背景对称符号重复（SSR）的子载波间干扰（ICI）自消除方案已被证明是一个简单和方便的方法来减少干扰引起的频率偏移。它利用数据的分配和结合（1，- 1）对对称放置的子载波来减轻ICI的影响。然而，数据分配因子（1，- 1）是不是一个最佳。在本文中，一个最佳的数据分配（1，λ）和结合（1，美国）计...

matlab ofdm 系统 ICI 结合 优化 消除 数据 方案 分配

说明：将白噪声和瑞丽分布的噪声模拟为信号的背景噪声，分别通过小波去噪，EMD去噪，EMD结合小波去噪的方法来进行背景噪声去噪分析。

白噪声 瑞丽分布 噪声模拟 背景噪声 小波去噪 EMD去噪 EMD结合 背景噪声 去噪分析

说明：结合离散小波变换(DWT)技术，利用DWT与HVS相结合的良好特性，探索和建立了一种新的图像质量客观评价方法

小波-图像质量 dwt-watermark 小波评价 图像质量评价 hvs-dwt

说明：一种基于小波变换能量与神经网络结合的串联型故障电弧辨识方法_张士文

神经网络

说明：本程序是运用小波分析和神经网络结合方法进行风速预测

神经网络 小波分析预测 小波神经 小波风速 风速预测

说明：此文件中包括了EEMD源程序，并通过真实的轴承故障数据运用EEMD与小波降噪相结合的方法对信号进行消噪处理，降噪结果明显。

eemd降噪 EEMD EEMD与小波降噪 轴承 Wavelet-Denoise

说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化