说明：风电场优化调度，基于改进遗传算法，内含算法及程序，2017年(wind power le=zeros(1,length(f)); le=zeros(1,length(f));)

遗传算法 风电场优化 调度

说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化

说明：大型风电场用储能装置容量的优化配置,储能系统的输出功率限制和容量限制对平滑结果均有明显的影响。

风电场储能 wind-battery energy-storage Storage 储能优化配置

说明：此文档为pso优化的BP神经网络预测风电场出力的代码。

pso BP神经网络 神经网络 BP 风电场出力

说明：风电场考虑尾流效应的编程，在风向不变的情况下，考虑平坦地形尾流效应得到的风电机组输出功率图

布局 优化 考虑 只需 修改 风速 即可 输出

说明：基于matlab中的对于风电场模型的仿真

风电 风电模型matlab 风电--优化 wind-matlab power_windgen

说明：用蒙特卡洛法生成风电光伏的初始场景，然后在缩减利于优化求解。

光伏-风电 光伏--蒙特卡 生成-场景 场景优化 风电光伏

说明：用蒙特卡洛法生成风电光伏的初始场景，然后在缩减利于优化求解。

光伏-风电 光伏--蒙特卡 生成-场景 场景优化 风电光伏

说明：2016年全国大学生数学建模竞赛论文--风电场运行状况分析及优化模型

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速，风向角的余弦值及正弦值，输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本，基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。