说明：将白噪声和瑞丽分布的噪声模拟为信号的背景噪声，分别通过小波去噪，EMD去噪，EMD结合小波去噪的方法来进行背景噪声去噪分析。

白噪声 瑞丽分布 噪声模拟 背景噪声 小波去噪 EMD去噪 EMD结合 背景噪声 去噪分析

说明：经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分。

EWT EMD EWT变换 fourier谱方法 自适应emd

说明：结合emd和bp神经网络的算法, 对轴承故障数据进行诊断,数据可以自己添加。

EMD 轴承-神经网络 轴承-BP 故障诊断-数据 轴承故障数据

说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：提出ica与emd的结合，为处理音频信号而提出的一种方法。

EMD EMD-ICA emd-ICA ICA emd与ica的结合

说明：LMD分解程序，能有效解决EMD的模态混叠现象，LMD结合样本熵，里面有个例子

EMD lmd 模态分解-结合 lmd熵 lmd-分解

说明：这是一个轴承故分解程序，给予小波变换，小波去噪，小波重构与EMD相结合，有时频谱，边际谱，功率谱。

轴承故分解 小波变换 小波去噪 小波重构 EMD 时频谱 边际谱 功率谱

说明：针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilber...

分解 工况预测 Hilbert谱 IMF选择 VPMCD

说明：GSM中GMSK调制信号的产生，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，针对EMD方法的不足,GPS和INS组合导航程序。

说明：本程序的性能已经达到较高水平，具有丰富的参数选项,是国外的成品模型，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，针对EMD方法的不足。

matlab