说明：利用差分演化优化极限学习机神经网络的MATLAB源代码。

差分演化 神经网络 学习机神经网络

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：新型神经网络的深度波尔兹曼机DBM学习训练实现matlab代码，在模式识别，图像处理等领域具有较好的应用，可供学习者研究借鉴。

深度神经网络 Dbm训练 deep-learning DBM-matlab MATLAB深度学习

说明：前馈神经网络工作机理分析与学习算法 李爱军

Matlab

说明：机器学习，BP神经网络进行多分类matlab代码

BP多分类 机器学习分类 matlab classifyBP 多分类

说明：神经网络的结构选4-5-3，学习速率为0.28，惯性系数为0.04，加权系数初始值取-0.5-0.5上的随机数。

惯性神经网络 bp_pid BP--PID BP神经网络PID neural-network

说明：深度学习的一些资料，供大家学习与交流

强化学习

说明：1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合...

遗传算法 多目标 Pareto 最优解搜索算法 二维背包搜索算法 免疫算法 粒子群算法 鱼群算法 模拟退火算法 蚁群算法 神经网络 向量机分类 向量机回归拟合 极限学习机 回归拟合

说明：粒子群-极限学习机一种单隐层神经网络，用于数据分类，故障诊断等。

pso-elm PSO-ELM分类 故障诊断 pso_elm PSO-ELM

说明：数学建模算法整理

数学算法