说明:利用差分演化优化极限学习机神经网络的MATLAB源代码。
差分演化 神经网络 学习机神经网络
说明:极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的,具有与神经网络(NN)相同的全局逼近性质,且其参数学习无需迭代,速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用,但将其用于图像分割中的应用还较少。
极限学习机 神经网络 NN
说明:新型神经网络的深度波尔兹曼机DBM学习训练实现matlab代码,在模式识别,图像处理等领域具有较好的应用,可供学习者研究借鉴。
深度神经网络 Dbm训练 deep-learning DBM-matlab MATLAB深度学习
说明:前馈神经网络工作机理分析与学习算法 李爱军
Matlab
说明:机器学习,BP神经网络进行多分类matlab代码
BP多分类 机器学习分类 matlab classifyBP 多分类
说明:神经网络的结构选4-5-3,学习速率为0.28,惯性系数为0.04,加权系数初始值取-0.5-0.5上的随机数。
惯性神经网络 bp_pid BP--PID BP神经网络PID neural-network
说明:深度学习的一些资料,供大家学习与交流
强化学习
说明:1-8遗传算法,9 多目标Pareto最优解搜索算法,10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法,11-12免疫算法,13-17粒子群算法,18鱼群算法,19-21模拟退火算法,22-24蚁群算法,25-27神经网络,28 支持向量机的分类,29 支持向量机的回归拟合,30 极限学习机的回归拟合...
遗传算法 多目标 Pareto 最优解搜索算法 二维背包搜索算法 免疫算法 粒子群算法 鱼群算法 模拟退火算法 蚁群算法 神经网络 向量机分类 向量机回归拟合 极限学习机 回归拟合
说明:粒子群-极限学习机一种单隐层神经网络,用于数据分类,故障诊断等。
pso-elm PSO-ELM分类 故障诊断 pso_elm PSO-ELM
说明:数学建模算法整理
数学算法