说明：利用差分演化优化极限学习机神经网络的MATLAB源代码。
差分演化 神经网络 学习机神经网络
说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。
极限学习机 神经网络 NN
说明：本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了M...
优化svm RBF Elman BP神经网络 优化ELMAN
说明：一种神经网络算法：极限学习机（ELM)，包括分类和回归，仿真验证无误，适合初学者练习。
ELM-分类 elm回归 ELM神经网络 ELM machine-learning
说明：深度学习的实现与发展_从神经网络到机器学习_骞宇澄
机器学习
说明：神经网络与机器学习（加）Simon Haykin
说明：神经网络与机器学习（原书第3版）
深度学习
说明：基于卷积神经网络的电力设备缺陷文本分类模型研究_刘梓权
说明：应用背景前馈神经网络，是一个和，人工神经网络，其中的单位之间的联系，而不是和，形成一个和，有向周期。这是不同的，经常性的神经网络。前馈神经网络是第一个和最简单的类型的人工神经网络设计。在这个网络中，信息只有一个方向移动，向前，从输入节点，通过隐藏节点（如果有的话）和输出节点。网络中没有循环或循环多层...
matlab 前馈 神经网络
