说明：基于改进差分演化算法的石油层评价指标的特征选择。

改进差分法 石油层评价指标 特征选择

说明：利用差分演化优化极限学习机神经网络的MATLAB源代码。

差分演化 神经网络 学习机神经网络

说明：《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版 本光碟中包含五个文件夹。（1）视频剪辑：可供教学演示，其中， two_cells 是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程； denoissing 是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_fl...

pde-增强 PDE模型 gac 水平集算法 水平集分割

说明：包含五个文件夹。 （1）MATLAB程序：其中包含10余个MATLAB程序或（函数）的源代码。程序中所作的注释，与书中关于对应算法的描述是一致的（2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。（3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分割，平滑...

PDE边界 水平集方法 曲线平滑滤波 matlab-pde 水平集算法

说明：应用背景local_normalize局部归一化算法，uniformizes图像的局部均值和方差。LN = local_normalize（IM，Sigma1 sigma2）输出局部归一化图像的影响使用局部均值和标准差估计分别为sigma1和sigma2高斯核。关键技术描述本演示说明了一个本地标准化...

matlab 局部 正规化

说明：B题详尽中文参考文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：应用背景Logistic混沌序列的初值敏感性、延迟相图、演化图、自相关特性，对基于Logistic混沌序列的图像加密有及其重要的作用。关键技术该算法的关键技术在于首先设定我们相差很小的初值，分别作用于同一个Logistic混沌序列，通过画图即可获得不同初值作用下，Logistic混沌序列的走向。。

matlab logistic 序列 特性 混沌

说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

matlab 估计 密度 变量