说明：一种神经网络算法：极限学习机（ELM)，包括分类和回归，仿真验证无误，适合初学者练习。

ELM-分类 elm回归 ELM神经网络 ELM machine-learning

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。-ELM neural network algorithm, than the traditional BP and SVM ...

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说明：matlab源码，包括1 bp神经网络以及elm的训练以及学习过程2 包含提取数据的代码，用来判断人眼的张开闭合 3 包含图片数据 用来判断人眼的张开闭合

matlab 神经网络 源码 bp

说明：曲线拟合多步预测，多个小波分解，VMD分解，神经网络集成，源代码。

曲线拟合多步预测 小波分解 VMD分解 神经网络集成

说明：pso(粒子群算法）优化神经网络matlab的m 文件

神经网络-matlab PSO.m 神经网络--pso pso-bp的matlab源代码 pso-elm

说明：利用遗传算法来训练BP神经网络的权值和阈值

GA-BP-MATLAB train-bp-ga-matlab GA优化-神经网络的-权值-和偏差 BP-matlab GA-ELM

说明：粒子群-极限学习机一种单隐层神经网络，用于数据分类，故障诊断等。

pso-elm PSO-ELM分类 故障诊断 pso_elm PSO-ELM

说明：神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector ...

优化elm ELM-PSO SVM 模拟退火算法 ELM

说明：这是一份能够运行得通的代码，请放心下载，极限学习机与其他算法比较。

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