说明：在编码示例中，请按照下一节中，我们使 (12.126) 的使用。A因此编制 MATLAB 程序进行映射所需的计算符号错误概率对位错误概率，如下所示 ︰

进行 计算 表达式 两个 如下 概述 前面

说明：空间后方交汇求解相机外方位元素，变量如下 ％ x，y 控制点像点坐标 ％ X，Y，Z 控制点空间坐标 ％f焦距 ％X0，Y0，Z0，a，b，c六个外方位元素 ％x0，y0，-f内方位元素：光心坐标 ％cha，chb，chc：外方位角元素改正数 ％count 记录迭代次数 ...

matlab 摄像头 空间 会议 如下 位置 元素 后置

说明：录入程序代码，并对该实验代码进行调试，检查程序代码中的语法和语义错误。 编写函数f（x）的代码如下： Romberg算法¨ function z=f(x) if (x~=0) z=sin(x)/x else z=1 end 备注：在实验代码中，首先...

matlab 录入 程序 代码 实验 进行 调试 检查 语义 编写 函数 fx 算法

说明：摘要: 这个程序用下拉菜单条的方式可变选取参数观测李萨如图形.用matlab编写

李萨如 LISSAJOUS-matlab matlab李萨如 李萨如-matlab

说明：信道仿真的很好程序，可以实现不同参数情况下的信道仿真，比如超宽带系统的室内多径环境信道仿真-channel simulation is a good procedure, can be achieved under different parameters of the channel simula...

matlab 信道 仿真 程序 可以 实现 不同 参数 情况 比如 系统 室内 环境

说明：在机器学习问题中，很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题，然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题，例如道路上最优路径的选择，商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子，前面也陆续地有一些具体的最优化的算法，如基本的梯度下降法，牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。

ABC 梯度下降法 凸优化 gradient-descent

说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法

说明：应用背景这个多变量（慢）变化的文件的概要；主要。M是文件的准备，我们的算法所需的所有数据，饲料数据给另一个函数实际上已经实施的算法，然后显示我们的结果。梯度，是具有梯度功能的文件，并在其上实现梯度下降。成本：我是一个简单的文件，它有一个函数，它的参数计算的值的成本函数。此源代码的另一个重要特点是，标...

matlab 回归 详细 线性 求解 问题 梯度 下降 变量

说明：本算法要实现的是高斯制下的二维TE波在PML下的吸收，采用的是高斯脉冲，各参数设置如下，上限频率：10GHz，最小波长30mm，时间步数：400，网格尺寸：1.5mm，迭代时间步长：2.5ps，真空区域网格数：182，PML层数：9，横（纵）向网格数：200，总网格数：40000，导电率渐变指数：4...

matlab fdtd 程序 效果 吸收 PML

说明：非下采样轮廓波工具包，很有用~我也是刚开始接触轮廓波变换，就看了这个程序，觉得还不错，看了之后很清楚。最开始看的是文章，。觉得有点不明白了，下载了这个工具包之后，发现轮廓波变换真的很不错，没有想象中的那么难理解~如果你想学习关于轮廓波的知识的话，可以试试~

matlab nsct 采样 轮廓 非下