说明：图像分割依据布同的颜色块进行聚类，对于相同颜色但深浅程度不同的目标可以进一步进行聚类然后分割
matlab 分割 图像 用于 均值
说明：K均值聚类法基于lab颜色空间分割图像，并用霍夫变换检测圆
圆检测 空间圆 颜色-聚类 霍夫-圆 霍夫圆检测
说明：本代码主要是实现基于K-means聚类算法的图像分割。还包含相应的注释，便于学习用matlab编程语言，和对聚类算法的深入了解很要帮助。
matlab 分割 图像 提取 进行 特征 颜色
说明：在此代码中，还有一个 RGB 图像和图像中有一些昆虫。目的是要分割的昆虫。由于该图像是彩色，k-均值聚类使用基于 L * * 使用 b * 颜色空间和 5 大类群。由于这种昆虫是红色的带有红色波段的最大 chorom 群集一直被看作昆虫群集。一些形态学算子应用于取得更好的结果。
matlab 分割 图像 利用 均值 昆虫
说明：抽象-分割是根据大小、 颜色、 纹理、 强度、 区域、 灰度级图像的分裂的过程。有几种算法的图像分割，但这些只是一般的图像，不像磁共振图像 （MRI） 的医疗图像。在医学领域中它是很难分析脑 MRI 图像，所以该图像的分割方法是非常重要的所以在本白皮书中我们实施了一种新的蚂蚁蚁群优化算法 (ACO)...
matlab 分割 算法 图像 基于 蚁群
说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...
matlab 算法 图像 代码 检测 程序 边缘 及其 结果
说明：把RGB图像转换为HSI颜色空间，先分别获取R、G、B分量，然后根据公式分别求出H、S、I分量，然后再组合为HSI，图中还对HSI各分量进行阈值分割
matlab 图像 RGB 转换 空间 hsi
说明：超像素分割作为图像处理的预处理部分，能够保留图像的很多基本信息，只是针对颜色和位置进行分割。用基于k-means的SLIC方法与DBSCAN进行超像素分割，matlab实现，demo进入主程序可以运行。
说明：此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码，里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征，并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高，但是运行时间比较长，可以为阴影检测技术提供较大参考。
卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测
说明：在图像处理中，颜色分割是一个复杂的过程
matlab
