说明：MATLAB分数阶参数设计，控制参数研究混合粒子群算法优化分数阶PID。
matlab分数阶 分数阶PID 粒子群pid控制 参数-优化 分数阶控制
说明：通过GA算法优化RBF神经网络初始参数，以减小误差，提高诊断效率，对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。
GA-RBF 故障诊断 RBF BP GA优化RBF神经网络
说明：这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp，正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量，上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。
matlab 算法 pid 优化 粒子
说明：使用遗传算法优化了阵列天线方向图，亲自打的代码，已验证可使用。
遗传算法阵列 遗传算法-天线 阵列优化 遗传算法-matlab-参数优化 方向图优化
说明：用Matlab实现的NSGA2多目标优化算法的源程序，用户可以根据需要定义相应的参数。
nsga2 nsga2程序 nsga2-算例程序 多参数优化 NSGA
说明：H无穷大优化算法代码，用于计算固定阶数的控制器参数优化。
h-infinity H无穷控制 H-无穷 H无穷-控制 控制器优化
说明：细菌觅食优化算法，解决比例积分控制器参数优化的程序，对初学细菌算法很有帮助。
细菌觅食 优化算法
说明：用MATLAB仿真PID控制，其中用simulink建仿真模型，用matlab语言编写PSO算法用于优化PID参数整定。
pid-pso matlab仿真PID整定-源码仿真图 参数整定 pid整定 simulink-pso
说明：matlab，通过所给数据，用熵值法求权重，遗传算法，多目标优化等等。
多目标权重 熵值权重 熵值优化 熵值多目标 熵值法求权重
说明：使用ga算法改进elman神经网络。优化elman参数初始值。
ga算法 elman 神经网络 遗传算法
