说明：使用matlab编写的bayes分类器，朴素贝叶斯分类器

分类器matlab bayes--分类 bayes-分类 分类器-matlab bayes-classifier

说明：各种分类器的工具包，包括贝叶斯分类器，k-means分类器等！

matlab分类器 分类器matlab k-means K. k-means

说明：一个常用的稀疏表示分类器，SRC分类器，用于信号或图像分类，需共同配合CVX运行，可见示例example.m。

稀疏表示 src分类器 稀疏分类器 稀疏表示-分类 SRC稀疏

说明：各种分类器的工具包，包括贝叶斯分类器，k-means分类器等。

工具包 工具箱 贝叶斯 分类器 k-means

说明：K最邻近分类器设计的matlab代码，有代码解释

分类器设计--源码 分类器 分类器设计 K. 最邻近分类

说明：matlab环境下，基于云模型的分类器，包括基于例子群优化的云分类器，和属性相似度云分类器。

云模型-分类 云模型优化 similarity-swarm 云相似度 分类器matlab

说明：SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。

svm-classification SVM分类 模式识别作业 modified-svm 分类器-matlab

说明：贝叶斯分类器实现多类识别，主要用于两类的识别

bayes-classifier 贝叶斯-分类器-matlab 贝叶斯分类器 贝叶斯-分类 bayes_classifier

说明：自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数，然后通过前向传播，得到训练集和测试集的特征，通过0-4有标签训练集训练出softmax模型，然后输入测试集到分类模型实现分类。

自编码器 分类器实现结合 self-taught-learning

说明：使用最小错误率贝叶斯分类器对学生成绩进行分类

分类 贝叶斯分类 贝叶斯分类器 贝叶斯 beiyesi