说明:adaboost 弱分类器构成强分类器算法,并作图,分析样本数对性能的影响
说明:传统贝叶斯分类器,最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯分类器
说明:贝叶斯分类实验,设计简单的线性分类器,了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。
说明:神经网络与adaboost的强分类器,利用adaboost算法提升神经网络的分类性能,十分好用的强分类器
神经网络分类 matlab-adaboost adaboost-neural adaboost-svm adaboost-bp