说明：Boost 经典分类器matlab实现，初学者之福音
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说明：上传-混合高斯贝叶斯网络分类器，有数据可以直接运行，互相交流，互相学习。
贝叶斯网络 mixtureB 贝叶斯网 贝叶斯-高斯 贝叶斯分类器
说明：K近邻分类器，用于模式识别等领域，该程序短小精悍，适合与ANN和SVM进行比较研究，本人多篇论文用到，效果较好。
SVM和KNN svm分类器 svm-knn SVM论文 K.
说明：采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为5。要求：自行编写代码完成后向传播算法，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算可以基于平台的软件包）。
bp-男女生 男女生分类器 神经网络设计 算法评判se-sp 女生的BP
说明：【论文】神经网络分类器的特征提取和优选
强化学习
说明：新的Hopfield神经网络分类器在葡萄酒质量评价中的应用
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明：基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模。
遗传算法 BP_Adaboost 分类器
说明：用matlab写的最近邻和K近邻法分类器，简单易懂，适合初学者
最近邻 K近邻法 分类器
说明：贝叶斯分类器。
贝叶斯 分类器
说明：关于Bayes分类器的，实验数据都有，大家相互共享，很好用的软件。
Bayes分类器
