说明：图像的基于8*8分块的DCT变换编码 matlab编程环境
图像DCT-变换 dct-block 图像分块DCT DCT变换 基于dct
说明：对测试图像分块、DCT和量化，将量化后的系数写成矩阵形式。
DCT量化 dct-block 系数-量化 矩阵分块 图像量化
说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构。
CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 dct-omp 分块法
说明：数字水印系统的实现——基于DCT的鲁棒水印。图像中数字水印的嵌入，分块DCT反变换
分块dct DCT-image 水印鲁棒 DCT数字水印 数字水印-matlab
说明：DCT水印，简单实用，基于8*8分块的DCT域水印嵌入算法水印图像为64*64
dct图像水印 图像分块DCT image-watermark 水印dct 基于DCT水印
说明：实现图像的分块压缩感知重建，DCT变换，OMP重构算法
DCT压缩感知 图像分块压缩 压缩感知-分块 压缩感知图像 分块-压缩感知
说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构
CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 1维CS dct-omp
说明：读入一幅256*256图像，将它分成8*8pixel的若干块，对每块做DCT变换，保留Z型顺序的若干变换系数，进行IDCT重构图像，计算重构图像的信噪比
dct-idct 图像--IDCT matlab-DCT IDCT dct
说明：图像变换 将图象分块(8*8)，作DCT变换，并作IDCT：DCT是一种可分离图象变换，用来图象压缩编码，IDCT用来解压缩
IDCT变换 dct-block 图像分块DCT 图像-压缩-解压 dct
说明：将图像分为16*16的分块进行计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构采用OMP算法,对256*256大小的8bit灰度lena图像进行仿真。
观测矩阵 lena重构 图像-重构-omp 图像随机分块 DCT-OMP
