说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。

压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知

说明：DCT在图像重构，压缩感知以及稀疏表示中的应用.

DCT 图像重构 压缩感知

说明：实现图像的分块压缩感知重建，DCT变换，OMP重构算法

DCT压缩感知 图像分块压缩 压缩感知-分块 压缩感知图像 分块-压缩感知

说明：基于压缩感知中DCT基的BP算法，用基追踪算法重构原始信号

BP基追踪 基追踪BP BP重构算法 BP算法 压缩感知

说明：两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例，两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵，而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵，有详细的步骤和使用方法，适用于初步的学习压缩感知方法。

l1-norm DCT重构 观测矩阵 压缩感知-噪声 稀疏---l1

说明：基于Matlab的压缩感知DCT、DWT、DFT正交基及过完备字典稀疏分解信号及重构。

稀疏信号重构 dct-dft-dwt 字典-重构 DCT过完备字典 稀疏基

说明：是机器学习的例程，搭建OFDM通信系统的框架，包括数据分析、绘图等等,模拟数据分析处理的过程，相关分析过程的matlab方法，用MATLAB实现的压缩传感。

matlab 算法 源程序 bp 压缩 dct 基于 感知 完整

说明：   压缩感知中离散余弦变换代码，并用OMP实现图像的重构，注释比较详细，适合初学者下载使用。                                                                                                       ...

说明：包括调制，解调，信噪比计算，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，用于信号特征提取、信号消噪，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

算法 bp 程序 压缩 调试 dct 基于 感知

说明：是国外的成品模型，仿真效果非常好，对于初学matlab的同学会有帮助，本科毕设要求参见标准测试模型，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，pwm整流器的建模仿真。

matlab 算法 源码 bp 压缩 环境 dct 基于 感知 完整