说明：有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法，是一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。

有向无环图 向量 DAG-SVMS 分类方法

说明：分析流量时，程序从文件“trans.txt”读取数据，其中第一列是时间，另一列是流量。读取数据输出后，计划回程一分钟（可以增加分钟数）和交通直方图分布。

分析流量 计划回程 交通直方图

说明：我们将使用小波包分解来提取信号的频带信息，并计算每个频带的能量。接下来，我们将使用libsvm和ANN分类器来对这些频带能量进行分类和预测。这个方法将帮助我们更好地理解信号的特征，并为我们提供更准确的分类结果。

小波包分解 频带能量计算 libsvm ANN分类

说明：说明：  分形维数计算方法，使用CC法计算分形维数

分形 分形维数

说明：二阶椭圆偏微分方程的差分算法，适用于求解矩形区域，任意边界条件。

二阶 椭圆偏微分方程 差分算法

说明：本例用五点差分法求解一个二阶偏微分方程，其间用Jacobi迭代求解。

五点差分法 二阶偏微分 Jacobi

说明：主要对偏微分方程进行差分计算，通过不断迭代，使误差最小。

偏微分方程 差分计算

说明：主要是利用五点差分法解椭圆型偏微分方程，给出了一个具体椭圆方程实例，可以参考求解算法。

五点差分法 椭圆型偏微分

说明：利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积

图像面积计算 遥感分类 遥感 遥感图像分类 遥感图像

说明：将白噪声和瑞丽分布的噪声模拟为信号的背景噪声，分别通过小波去噪，EMD去噪，EMD结合小波去噪的方法来进行背景噪声去噪分析。

白噪声 瑞丽分布 噪声模拟 背景噪声 小波去噪 EMD去噪 EMD结合 背景噪声 去噪分析