说明：改良版的多项式去趋势的多重分形去趋势波动分析的多重分形谱估计，其中分析不需要假设尺度不变。
MOD 多重趋势分析 MFDFA-matlab 去趋势波动 matlab里MFDFA
说明：matlab实现pauli分解 RGB显示
pauli分解--MATLAB Pauli分解代码 pauli分解 Pauli分解显示 Pauli-分解
说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果
pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类
说明：利用主成分分析和K-means聚类实现聚类的Matlab算法
kmeans聚类 PCA-聚类 聚类分析-matlab 聚类分析 matlab聚类分析
说明：基于想要的主成分数量和精确度，采用matlab的pca函数进行主成分分析
matlab pca 主成分分析
说明：本科毕业设计用到的资源分配程序，在子载波和数量上对多用户进行分配。
用户-资源分配 本科-分配 载波分配 用户分配 毕业设计
说明：PCA。基于PCA和K-means分类的锋电位分类方法。
PCA-k-means K. PCA-分类 分类 K-means-分类
说明：pca源程序代码，主成分分析，用于高维数据姜维，进一步用于数据分类模式识别。
PCA-分类 PCA姜维 PCA分类识别 pca分类 数据姜维
说明：oust图像分割，最大类间方差，多阈值图像分割。自动阈值法：Otsu法用MATLAB实现Otsu算法：clcclear allI=imread('xian.bmp');subplot(1,2,1),imshow(I);title('原始图像')axis([50,250...
oust图像分割 oust 图像分割 类间方差 多阈值图像分割
说明：偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。
最小二乘法 多元线性回归分析
