说明：分割使用模糊的图像区域的c-means算法...的FCM算法通过分配像素每个类别利用模糊成员。让XZ（X1，X2，。，XN）表示具有N个像素的图像被划分成C簇，在那里习近平代表多光谱（功能）的数据。为每个聚类中心的初始猜测开始，FCM收敛为VI的解决方案代表着当地最小或成本函数的一个鞍点。收敛可以通...

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说明：交通流元胞自动机，用于交通流预测的元胞自动机

交通流 元胞自动机 交通流预测

说明：模拟透镜成像过程，分两种：基于传递函数的透镜成像、透镜成像演示(相干传递函数)

MATLAB模拟成像 模拟相干成像 lens 相干成像 matlab透镜成像

说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法

说明：最优化 LM算法, 实现二次函数为目标函数的非线性优化

lm-算法 LM levenberg-marquardt 二次优化 LM优化算法

说明：采用 anfis 的建模方法是类似的许多系统识别技术。首先，假设 （有关隶属度函数的输入输出的隶属度函数和等等的规则） 的参数化的模型结构。接下来，收集可供训练的 anfis 的表单中的输入/输出数据。然后可以使用 anfis 训练 FIS 模型来模拟训练数据提交给它的修改空房的错误判据的隶属度函数...

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说明：聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法，使用微积分计算技术求最优代价函数，在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数 本例利用C++实现FCM模糊C均值聚...

c++ 算法 代码 实现 模糊 均值

说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...

说明：计算网络的节点的度函数及其调用函数，计算网络的集聚系数的函数及其算法，计算网络节点最短路径及其算法，计算网络节点度的分布图及其概率图的算法，计算度与集聚系数关系图的算法，本文包含例子数据

说明：四轮转向车辆操纵稳定性仿真分析，首先建立二自由度四轮转向车辆运动微分方程，求解出横摆角速度、质心侧偏角、侧向加速度的传递函数，然后在MATLAB环境中通过M语言编写仿真软件对传递函数的时域与频域特性进行计算，最后将仿真数据与前轮转向车辆仿真数据进行对比分析。

四轮转向 车辆操纵 二自由度四