说明：17美赛 B题思路及相关资料
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：绘制IQA方法延误，交叉口感应控制，路径诱导控制，变信息板功能，感应 停车案例。
停车诱导 vissim二次开发示例 感应控制 交叉口 vissim感应
说明：元胞代码,matlab仿真模拟，可以模拟车辆经过路口时的状态，判断道路的通行能力。
美赛 B题 分析 元胞
说明：关于最小换乘次数的最佳公交路线模型的matlab程序，关键词:广度优化搜索 最佳路线 换车次数
isfg 公交优化 广度搜索 MATLAB程序 换乘
说明：matlab图论实际举例-- 公交系统最佳路线的查询模型
Matlab
说明：【2017年美赛C题参考资料】基于双层规划的城市轨道交通接驳公交线路研究_陈雪珍
说明：【2013华东A题参考文献】公交线路网优化的双层模型及其解法
华东数模联赛
说明：最佳公交路线选择的多目标决策模型
数学算法
说明：B题简单的思路分析
说明：采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间...
遗传机器人 遗传算法-路径 遗传栅格 遗传蚁群-路径 路径-规划
