说明：CSNIA&S是指对于连续信号，在加入各种不同噪声的况下，进行图像分析和ulink仿真的模块。该模块的作用是通过将不同噪声加入到连续信号中，从而评估信号在实际环境中的表现和性。同时，该模块可以使用图像分析方法来确定信号与噪声之间的关系，并使用Simulink仿真工具来验证模型准确性和可行性。

连续信号 CSNIA&S 叠加噪声 图像分析

说明：我们提出了椭圆曲线密码（ECC）协处理器，它是带有投影协调器的双域处理器。我们已经实现了标量乘法的体系结构，这是椭圆曲线密码学中的关键运算。我们的协处理器可以同时适用于素数字段和二进制字段，还包含一个具有256位串行和并行操作的控制单元，以低功耗提供集成的高通量。我们的标量乘法器架构操作是基于时钟速...

Elliptic 椭圆曲线 密码 ECC 协处理器

说明：计算机、互联网和各种交互式视频设备的融合，在大多数多媒体应用中，都使用不同的颜色表示，迫使数字设计师在它们之间进行转换。目标是要有一个转换器，它将对许多具有从一个颜色空间转换到另一个的基本功能的应用程序有用。本文讨论了一种基于PCI的转换系统。

PCI 转换系统

说明：使用matlab进行有限差分法的计算，使用迭代法对差分方程进行求解，自适应中值滤波代码

有限差分迭代 matlab有限差分 有限差分滤波 有限差分法 差分方程 matlab

说明：使用改进的LBP算法CLBP实现图像纹理特征的提取，并使用卡方统计方法计算类间距离并实现图像分布。经实验，对15类病毒图像进行分类，不调任何参数的情况下实现67 以上的准确率。

LBP算法 CLBP 图像纹理特征提取 卡方方法 病毒图像

说明：三种emd去噪方法：1、直接使用小波阈值，进行硬阈值去噪；2、使用具有emd分解特性的阈值去噪；3、emd分解后的平移不变去噪。

小波去噪 EMD 一维小波去噪 EMD去噪

说明：使用Gabor小波对图像进行特征提取，代码可以直接使用。

图像进行特征提取

说明：该案例的功能是使用遗传算法优化BP神经网络，分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测三个部分。遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，个体通过适应度函数计算个体适应度值，遗传...

BP神经网络 遗传算法优化 BP神经网络预测 GA

说明：此模型中的撬棍不是使用IGBT或理想开关制造的。 通过 改变转子侧变流器的参考电压来模拟撬棍电路的切入和切出 。 该模型是使用MATLAB R2010a创建的。 控制策略是最常见的去耦算法和MPPT。

IGBT 去耦算法 MPPT

说明：使用matlab工具，进行多智能体的Q学习算法的研究仿真，是目前几乎所有行业都在进行的最前沿工作。由于最优值计算的复杂性以及收敛速度的限制，所以目前研究人员使用各种学习方法，进行最优配置的研究。其中Q学习就是当前动态学习中最有前途的一种学习方法。

多智能体 Q学习算法 Q学习 动态学习