说明：遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合。

遗传算法优化 BP函数拟合 非线性 BP拟合

说明：可以实现以下功能：遗传算法优化RBF，GA-RBF。

遗传算法-RBF ga_rbf rbf-GA 优化遗传算法 优化--Rbf

说明：使用遗传算法对pid进行优化，m文件调用模型文件，直接出结果。

PID-遗传算法 优化pid 遗传算法，PID PID遗传 遗传算法pid

说明：针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作。

遗传算法 BP神经网络 非线性预测

说明：遗传算法优化BP网络案例，得到的BP神经网络比普通更好。

优化BP BP神经网络 MATLAB超级学习手册

说明：用遗传算法优化RBF网络参数，减小RBF网络在函数逼近中的误差

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说明：采用遗传算法对 EKF 中的系统噪声矩阵和测量矩阵的协方差进行在线优化，以实现在模型误差最小时对 SOC 进行在线估计

遗传算法 EKF算法 SOC估算

说明：使用ga算法改进elman神经网络。优化elman参数初始值。

ga算法 elman 神经网络 遗传算法

说明：遗传算法优化，可以解决遗传算法等问题 非线性方程求解。

遗传算法 函数优化

说明：遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,...

遗传算法优化 遗传算法 自适应--控制