说明：二进制粒子群优化算法pso，主程序：swarmpso.m 它包括以下子程序：1. 初始化：swarminit.m2. 适应值计算函数：swarmeval.m；
说明：用MATLAB实现自适应神经模糊推理系统（ANFIS）结构训练。代码中，首先创建一个初始原ANFIS结构，然后采用遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）来训练ANFIS。此进化训练算法可用于解决非线性回归函数逼近问题。
说明：针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，微分方程组数值解方法，本程序的性能已经超过其他算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是...
说明：包括脚本文件和函数文件形式，利用自然梯度算法，计算目标和海洋回波的功率谱密度,算法优化非常好，几乎没有循环，实现串口的数据采集，连续相位调制信号(CPM)产生。
说明：包括脚本文件和函数文件形式，到达过程是的泊松过程，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，这是第二能量熵的matlab代码。
说明：计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),单径或多径瑞利衰落信道仿真，插值与拟合的matlab实现，遗传算法无功优化，外文资料里面的源代码。
说明：混沌改进蚁群算法，以及它在函数优化上的应用研究。