说明：BFO细菌觅食算法，解决了函数优化问题，只要改变目标函数就可以对不同的函数进行优化。

细菌觅食 函数优化 细菌觅食算法 BFO算法 BFO觅食算法

说明：遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统...

遗传算法

说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...

说明：群搜索优化算法(Group search optimizer， GSO)函数优化程序，包含几种常用的单模及多模标准测试函数。运行demo即可。

群算法 GSO-matlab GSO算法 DEMO 搜索

说明：果蝇算法的matlab编程实现，函数优化来测试

果蝇算法优化 果蝇算法 测试函数 果蝇优化 果蝇

说明：一个非常好的遗传算法参考程序，可以优化带约束条件的函数.

带约束优化 约束优化 带约束的优化 优化-约束条件 优化算法-约束

说明：粒子群优化算法寻找目标函数全局最小值，只要根据想要，更改相应的目标函数，就可以解决相关最优化问题

说明：带有时滞的DMC算法，可以修改参数，包括传递函数，优化时域，控制时域等等。

传递函数dmc DMC 时滞-控制 传递函数优化 时滞控制

说明：利用wolfe-powell准则求解函数优化问题，使用不精确搜索法寻找最优步长，仿真正确。

不精确 wolfe准则 wolfe-准则 powell-matlab仿真 swamc6w

说明：遗传算法用于函数优化问题，matlab编程，函数可选

GAF算法 GAF.rar genetic-programming GAF GAF--matlab