说明：二维主成分分析方法在人脸识别中的研究，MATLAB开发环境开发
2DPCA 二维 主成分分析 人脸识别
说明：二维主成分分析，适用于面部图像。
二维 主成分分析 面部图像
说明：基于改进二维主成分分析的在线掌纹识别，能有效的识别掌纹信息。
二维主成分 分析 掌纹识别
说明：基于二维主成分分析的人脸识别，本程序在ORL人脸库上进行了测试。
2DPCA 二维主成分分析 人脸识别
说明：此程序为用于主成分分析的matlab程序，可以输出贡献率及画出二维散点图。
PCA贡献图 pca图 主成分贡献率 主成分-贡献 PCA贡献率
说明：基于二维主成分分析的人脸识别，本程序在ORL人脸库上进行了测试
matlab-2dpca-orl 2dpca.rar 2DPCA-matlab 2dpca--人脸识别 two-dpca-face
说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。
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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，采用波束成形技术的BER计算，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，迭代自组织数据分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，借鉴了主成分分析算法（PCA），迭代自组织数据分析，有均匀线阵的CRB曲线，含噪脉冲信号进行相关检测,计算加权加速度。
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说明：代码里有很完整的注释和解释，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，加入重复控制，Matlab实现界面友好，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。
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