说明：二维主成分分析方法在人脸识别中的研究，MATLAB开发环境开发

2DPCA 二维 主成分分析 人脸识别

说明：二维主成分分析，适用于面部图像。

二维 主成分分析 面部图像

说明：基于改进二维主成分分析的在线掌纹识别，能有效的识别掌纹信息。

二维主成分 分析 掌纹识别

说明：基于二维主成分分析的人脸识别，本程序在ORL人脸库上进行了测试。

2DPCA 二维主成分分析 人脸识别

说明：此程序为用于主成分分析的matlab程序，可以输出贡献率及画出二维散点图。

PCA贡献图 pca图 主成分贡献率 主成分-贡献 PCA贡献率

说明：基于二维主成分分析的人脸识别，本程序在ORL人脸库上进行了测试

matlab-2dpca-orl 2dpca.rar 2DPCA-matlab 2dpca--人脸识别 two-dpca-face

说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。

matlab 识别 人脸 分析 支持 向量 成分

说明：双向PCS控制仿真，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），MIMO OFDM matlab仿真。

利用 最小 算法 实现 三维 拟合

说明：用于建立主成分分析模型，isodata 迭代自组织的数据分析，计算两个矩阵之间的欧氏距离，有小波分析的盲信号处理，有均匀线阵的CRB曲线，分数阶傅里叶变换计算方面。

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说明：二维主成分分析。