说明：这将评估图像之间的结构相似性。图像可以是单色的，也可以是彩色的。还可以确定图像的每个宏块的ssim
matlab
说明：图像质量评价的一个重要的指标：平均结构相似度（MSSIM），比PSNR有更好的性能，并且计算简单。
ssim和mssim matlab计算ssim 图像评价 SSIM计算 PSNR、SSIM
说明：计算两幅图像的相似度，与psnr有所区别，根据两幅图像的纹理结构来判断两幅图像的相似度
两幅图像-matlab ssim PSNR图像相似 纹理-相似度 纹理相似
说明：包含去噪后经常用的评价指标，峰值信噪比，信噪比，相似度、等效视数，边缘保持指数。
边缘相似度 边缘保持度 EPI边缘 边缘EPI-matlab 等效视数ENL
说明：代码包含多种图像去雾质量评价标准，PSNR，彩色图像信息熵，WPSNR等，MATLAB可直接使用。
彩色图像评价 区雾评价标准 去雾-评价 图像去雾标准 去雾-质量评价
说明：用基于稀疏表示和KSVD字典学习去噪方法在对数域对SAR图像抑斑，本方法相对于一些经典的SAR图像抑斑方法，抑斑效果大大提高。
学习字典 KSVD图像 SAR-稀疏表示 字典学习去噪 sar-稀疏
说明：图像加密后期测试的程序，用来评价加密图像的质量好坏，可用于图像加密方面。
ratedzi mage-encryption-test 图像测试 加密 图像加密
说明：adpmedfilt3.m为自适应中值滤波器函数； adpmedfilt3_test.m为利用上述自适应中值滤波器函数进行中值滤波，同时与普通中值滤波器滤波结果对比； 其余为基础图像处理函数； image文件中为实验图像kl.jpg；
中值滤波器 自适应中值滤波器 图像滤波 空间域滤波 自适应
说明：去散射和边缘增强是水下图像从严重细节损失、颜色偏移和模糊中提取的关键步骤。本文提出了一种增强水下图像对比度和边缘的新方法。
去散射 边缘增强 水下图像 细节损失 颜色偏移 模糊 增强水下图像对比度 边缘 图像对比度
