说明：包含去噪后经常用的评价指标，峰值信噪比，信噪比，相似度、等效视数，边缘保持指数。

边缘相似度 边缘保持度 EPI边缘 边缘EPI-matlab 等效视数ENL

说明：本程序为基于快速双边滤波器的边缘保持算法，算法具有平移不变性，具有线性复杂度。

双边滤波-快速 双边滤波器 Bilateral-denoising 快速-双边滤波 快速双边滤波

说明：图像增强效果评价指标：1.欧拉范数误差指标 2.等效视数 3.边缘保持指数 4.对比度增强指数

边缘评价 edge 等效视数 contrast contrast-enhancement

说明：对彩色和灰度图像双边滤波保持边缘并滤除噪声

edge bilateral-filter Grayscale-matlab 双边滤波 color-filter

说明：包括图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散。包括四个部分：[1]函数：diffusion.m gauss.m[2] 线性扩散将线性扩散应用于图像，创建线性比例空间。MATLAB代码：demo_lin.m Image:haifa1.bmp[3]线性复扩散应用...

Perona-Malik 高斯扩散 gaussian-scale-space 复扩散 matlab-laplacian

说明：几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。

图像融合 AG EN FMI MI Qab Qw SF SSIM 均梯度AG 信息熵EN 特征互信息FMI 互信息MI 边缘信息保持量Qab 加权融合质量评价因子Qw 空间频率SF 相似性指数SSIM

说明：在图像去卷积算法引入先验模型的应用，主要是建立马尔可夫随机场先验模型.很大程度上改进了去卷积的效果，更多的保持了图像的边缘特征.

去卷积 边缘特征 deconvsps 马尔-matlab 图像-卷积

说明：这是为 3D 图像快速双边滤波的实现。此筛选器同时保持图像平滑处理边缘，但在其最简单的实现很有计算要求 ，特别是与大3D 图像。快速双边滤波 (S.巴黎和 F.杜兰，MIT[1]) 是一种近似技术，猛烈地提高计算的速度。 我实施密切遵循快速的 2D 过滤器的 Matlab 版本做了一些修改。...

matlab 图像 滤波 快速 双边

说明：噪声会恶化数字图像中的插值性能，在插值之前进行去噪是有效的。在本文中，我们提出了一种新的插值框架，其中嵌入了去噪和图像锐化方法。在该框架中，首先使用双边滤波器将图像分解为细节层和基本层，分别表示小尺度和大尺度特征。在插值之前，对细节层进行自适应平滑以抑制噪声，并对两层应用边缘保持插值方法。最后，通过...

插值去噪