说明：计算两幅图像的相似度，与psnr有所区别，根据两幅图像的纹理结构来判断两幅图像的相似度
说明：用wavedec2()函数对b1，b2两幅图像进行小波分解， 采用’db1’小波，分解到第三级 融合两幅图像。
说明：两幅图像中有重叠部分，通过数字图像相关算法可以找到两幅图像相同的点
说明：利用matlab实现两幅图像之间的相似性度量，主要是基于颜色直方图
说明：在matlab环境下采用sift算法实现两幅图像的配准，配准效果客观
说明：计算两幅图像的psnr值，非常精确完整，绝对好用
说明：对两幅图像提取特征点，并计算基本矩阵，对两幅图像进行极线矫正，并画出校正后图像特征点的极线，效果非常好
说明：使用sift+RANSAC完成两幅图像的特征提取和匹配，并将较小图像区域在另一幅中用方框圈出来。运行plot.m。
sift图像匹配 sift+ransac-MATLAB matlab-ransac RANSAC+sift+matlab RANSAC
说明：基于灰度的两幅图像配准算法，两个程序，可以实现相关系数和PFC算法
说明：图像拼接技术，图像配准技术，初步实现有重合区域的两幅图像的配准