说明：各种图像融合性能评价参数，包括D，MSE，PSNR，SF，RMSE，NCD，REL，MI，MAE，DREL，EOG，CREF等

rmse-图像 图像RMSE 融合评价 RMSE-MAE MAE评价参数

说明：用于计算两幅图片之间的峰值信噪比，从而衡量图片重建质量。

峰值信噪比 rmse图 compute-Rmse 图片信噪比 RMSE

说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。

图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差

说明：图像加密后期测试的程序，用来评价加密图像的质量好坏，可用于图像加密方面。

ratedzi mage-encryption-test 图像测试 加密 图像加密

说明：为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价，在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能。

同融合方法 多聚焦图像融合 清晰度 平均梯度 空间频域 信息熵 标准差 融合性能

说明：图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。

图像融合 平均梯度 相关系数 信息熵 交叉熵 联合熵 均方误差 互信息 信噪比 峰值信噪比 均方根误差 空间频率 标准差 均值 扭曲程度 偏差指数

说明：使用新兴的机器学习方法：迁移学习进行图片分类，分类效果明显提高。

迁移学习 图片分类

说明：通过matlab编写的几个关于PSNR、mse的图像处理的小程序，希望能对大家有所帮助。

mean-square-error RMSE程序 MATLAB-RMSE RMSE-matlab mse

说明：测量 2 图像和图像质量的测量之间的差异。 计算 X 和 Y 的两个图像的信噪比的峰-峰值信号。 1.均方误差、 均方误差 2.根的意思被平方误差 RMSE 3.峰值信号到信号噪声比，信噪比 峰值信号对噪声比通常缩写为峰值信噪比，是工程期限之间的最大可能功率的比率为信号和堕落的力量噪...

matlab 图像 测量 误差

说明：使用图像配准和基于特征的技术评估SAR图像的示例代码

Registration-SAR images image-registration registration-matlab SAR-image