说明：图像融合评价程序，通过均值，标准偏差，熵，梯度，相关系数，光谱扭曲度等多个指标对融合图像进行评价比较。

matlab图像融合 图像评价指标 融合评价 images-fusion matlab-图像融合

说明：几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。

图像融合 AG EN FMI MI Qab Qw SF SSIM 均梯度AG 信息熵EN 特征互信息FMI 互信息MI 边缘信息保持量Qab 加权融合质量评价因子Qw 空间频率SF 相似性指数SSIM

说明：多聚焦图像融合的源代码，还包括几个评价指标的的function函数。

融合评价函数 图像融合-焦 评价指标融合 评价函数 多聚焦图像

说明：应用背景融合的过程是将两个或多个不同的图像相同的方式或不同的modality.by手段融合我们可以确定在一个图像中所有有用的信息本身。关键技术通过不同的相似性度量的融合评价

matlab 方法 融合 评价

说明：集成了不少常用的图像融合评价和检测的标准的matlab代码实现

fusion--gait fusion image-amalgamation clockA 图像融合--pcnn

说明：综合评价之四 评价方法综述、算法比较与算法融合

数学算法

说明：小波变换，傅里叶变换，主成分分析法，压缩感知方法等多种方法融合近红外与可见光图像，并附带评价方法。

图像主成分 主成分-近红外 近红外 近红外融合 图像压缩

说明：图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉...

MATLAB图像纹理 ssim 两图像差异 matlab图像融合 图像清晰度-熵

说明：图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。

图像融合 平均梯度 相关系数 信息熵 交叉熵 联合熵 均方误差 互信息 信噪比 峰值信噪比 均方根误差 空间频率 标准差 均值 扭曲程度 偏差指数

说明：采用四元组进行图像融合质量评价的matlab程序，包括原文paper

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