说明：带有数据的PCA程序，计算方差贡献率确定主元数，有T方和SPE图
PCa贡献率计算 pca带有数据 pca-带有数据 PCA贡献率 PCA-主元贡献
说明：用matlab来实现PCA，并分别求出图像在第一、二、三主分量上的投影。
matlab-pca实现 matlab_pca 投影 matlab_PCA-ceshi1.m PCA-matlab
说明：使用中值，均值，小波，DCT，PCA五种方法实现对图像的去噪处理。
MATLAB图像去噪 PCA-denoise image-denoise DCT-PCA 中值去噪
说明：用PCA进行手写数字识别，主要是用matlab实现了原始图像的预处理，进而分别采用传统的PCA方法、改进的PCA算法和2维PCA算法进行了数字识别。
PCA手写 PCA数字 pca改进 PCA-改进 手写数字图像
说明：PCA降维方法，这是一个针对图像处理的PCA降维处理方法
降维 降维-pca PCA-降维-图像 图像--PCA matlab降维处理
说明：此方法采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取，用libsvm库函数的SVM分类器对图像分类。
SVM图像分类器 pca分类器 PCA函数 svm-图像 face-feature--svm
说明：基于PCA的遥感图像融合，效果不错。可以作为遥感图像融合方面入门学习使用。
pca-融合 遥感图像融合 遥感融合 遥感图像matlab PCA融合
说明：使用核PcA来识别图片，图片为200张测试图片，200张训练图片，包含在在压缩文件中。
图片训练 KPCA----matlab kpca--人脸 KPCA-matlab kernel-pca
说明：PCA+SVM，对图像进行降维分类，并在yale库上测试取得比较好的效果
PCA--SVM pca降维 svm图像分类 PCA-SVM 图像分类
