说明：主成分分析

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说明：机器学习中的基本,主成分分析 PCA算法.是图像处理中经常用到的降维方法

说明：数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别，对聚类后数据作图，包括数据点以及质心位置， 随后进行样本集划分，利用knn算法进行有监督的学习分类，经测试，能够取得较好的分类效果。

说明：利用pca和spiht进行的图像压缩显示了psnr比的差异

说明：实现了基本的基于pca的人脸识别，里面包含训练过程和识别过程，可输出识别率。可读取一张图片，并判断是人脸库中的哪一张。

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说明：图像融合程序，包括IHS PCA 拉普拉斯 PCNN 小波 有测试图 很多都是自己调试的 保证能运行，是我毕业论文的精心之作。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容，高光谱图像基本处理。

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说明：图像融合，加权平均值，PCA方法，拉普拉斯方法，源程序

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说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，重要参数的提取，可以提取一幅图中想要的目标，自写曲率计算函数 ,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多抽样率信号处理，基于matlab GUI界面设计,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用偏最小二乘法，虚拟力的无线传感网络覆盖。

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