说明：花朵授粉算法（flower pollination algorithm或flower algorithm），简称FPA，是一种模拟自然界中开花植物自花授粉和异花授粉的生物学特性发展而来的随机全局优化算法。根据植物的授粉对象不同，可分为自花授粉(self-pollination)和异花授粉(cross...
说明：遗传算法的应用实例，包括一维函数最小值和多维优化bp神经网络。非常适合初学者。
说明：该算法可以实现遗传算法优化计算中的建模自变量降维方法。
说明：基于GA遗传算法BP优化神经网络的权值和阈值。
说明：遗传算法和神经网络混合编程，可用于优化计算，仅供参考。
说明：这是一个基于GA优化SVM的程序代码，里面有相对应的数据和程序，希望大家下载，相互学习。
说明：最新的压缩感知算法：Generalized Approximate Message Passing及其衍生算法，性能逼近l1范数凸优化方法的阈值迭代算法。压缩包中包含了诸多例程。
说明：遗传算法优化最小二乘支持向量机，希望对大家有所帮助。