说明:利用matlab进行了内点法的编程,通过内点法解决最优化问题
说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...
说明:此代码包括牛顿法和梯度下降法的实现过程,最优化以及算法中常见的问题解决方式。
说明:小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制,以及BP神经网络控制
说明:针对扩展型目标的检测问题,提出了一种新的自适应多载波雷达系统,该雷达系统综合考虑目标的检测与其冲击响应估计问题,通过自适应调节EBPSK调制MCPC信号的幅度、子载波间隔、子载波数目等波形参数,得到雷达在不同工作阶段的波形优化方案,并给出了相应的理论分析与仿真结果,验证了理论分析的正确性以及优化雷达...
说明:认知无线电中基于机会频谱接入方案,仿真感知信道的选择、发送和休眠时间优化。
说明:Kriging代理模型,使用于结构可靠度设计、多学科优化设计等