说明：通过利用matlab对IRIS数据集的K近邻法分类。

IRIS数据集的K近邻法分类 iris-KNN iris knn-iris

说明：k-means算法实现以及Iris数据集。

k-means irismatlab程序 k-means-matlab k-means,matlab matlab-kmeans-iris

说明：尽管matlab提供了朴素bayes的函数，但要理解朴素bayes还是自己编程实现为好。这是以IRIS数据集为例，用朴素bayes方法分类的程序。

bayes_iris iris-matlab-bayes naivebayes-matlab matlab-iris 数据集

说明：IRIS数据用于聚类方法主要用于模式识别、图像分割等

图像识别-聚类 iris--matlab 图像分割方法 分割 iris数据

说明：在matlab环境下，实现鸢尾花数据库的SVM分类，没有使用现成的工具包。

iris数据库 SVM--matlab MATLAB-IRIS-SVM 鸢尾花--svm iris-svm-matlab

说明：Iris数据集的分类程序，包括线性分类器实验，BP网络分类器实验，以及异或数据的BP网络分类实验，外带试验报告

BP分类器 数据集 iris-BP BP-Iris BP

说明：Bayes分类器应用于IRIS数据集的例子

bayes--分类 bayes-matlab iris-data 分类器-matlab 分类数据集

说明：iris数据，MATLAB实现，实现BP神经网络，适合初学者

神经网络 bp Iris 实现 数据

说明：多种实现三组数据集（iris测试数据）分类的算法实现（LMS、MSE、HK等。

lms分类 三分类-matlab MSE算法 Iris数据集 mse分类

说明：使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。

iris-聚类 C均值算法 C均值聚类IRIS Iris聚类matlab cluster-IRIS