说明：通过利用matlab对IRIS数据集的K近邻法分类。

IRIS数据集的K近邻法分类 iris-KNN iris knn-iris

说明：k-means算法实现以及Iris数据集。

k-means irismatlab程序 k-means-matlab k-means,matlab matlab-kmeans-iris

说明：尽管matlab提供了朴素bayes的函数，但要理解朴素bayes还是自己编程实现为好。这是以IRIS数据集为例，用朴素bayes方法分类的程序。

bayes_iris iris-matlab-bayes naivebayes-matlab matlab-iris 数据集

说明：Iris数据集的分类程序，包括线性分类器实验，BP网络分类器实验，以及异或数据的BP网络分类实验，外带试验报告

BP分类器 数据集 iris-BP BP-Iris BP

说明：Bayes分类器应用于IRIS数据集的例子

bayes--分类 bayes-matlab iris-data 分类器-matlab 分类数据集

说明：多种实现三组数据集（iris测试数据）分类的算法实现（LMS、MSE、HK等。

lms分类 三分类-matlab MSE算法 Iris数据集 mse分类

说明：RBF神经网络应用于IRIS数据集的例子

rbf-irus iris IRIS-RBF iris-data-matlab nn-pso

说明：从虹膜数据集中选择特征它将使用统计方法得到最佳的特征集，然后使用图形对数据进行分类

虹膜 数据 集中

说明：基于BP算法的iris数据集分类，matlab实现，含注释。

说明：本文件为常见聚类算法测试数据集 ，UCI上常用的聚类算法数据集。

聚类数据集 uci 聚类-数据集 uci聚类数据 聚类