说明：资源描述1 非线性规划 1.1 非线性规划的实例与定义 如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问 题。一般说来，解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且，也不象线性规划有 单纯形法这一通用方法，非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法，各个方法都 有自己...

matlab 规划 非线性

说明：跳频通信过程中的PN码产生MATLAB程序，仿真给出了前一百个输出序列以及PN码的自相关函数和部分相关函数。

说明：应用背景对多元函数，多约束条件的复合型优化方法，得出结果的同时可以画出优化趋势图。三个文件分别是 目标函数文件、约束条件文件和主程序。其中，初始点建议选择在可行域。关键技术技术关键主要是要理解复合型的成形和选择复合型顶点。

matlab 代码 机械 优化 设计 可用 法源 复合型

说明：线性调频信号模糊函数产生以及其仿真，再对模糊函数进行频谱分析。

matlab 及其 信号 线性 频谱 调频

说明：最优化算法之信赖域算法，trustm作为主函数，信赖域子问题用trust函数解决。

算法 信赖

说明：B-spline曲线拟合DEM的代码,包括拟合函数，DEM信息和路径规划等信息，希望可以帮助大家理解B样条曲线的原理和应用。B-spline曲线拟合DEM的代码,包括拟合函数，DEM信息和路径规划等信息，希望可以帮助大家理解B样条曲线的原理和应用。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），本程序的性能已经达到较高水平。

算法 一个 例子 估计 好用

说明：这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp，正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量，上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。

matlab 算法 pid 优化 粒子

说明：相关函数表示两个或同一个时间序列之间在任意两个不同的时刻取值之间的相关程度。相关程度越大,相关函数值就越大。用MATLAB对上述相位测量方法进行仿真,考察序列长度和噪声的相关性对测量结果的影响。

c matlab 相位

说明：粒子群优化算法寻找目标函数全局最小值，只要根据想要，更改相应的目标函数，就可以解决相关最优化问题