说明：基于形态学的在matlab下进行的图象骨架化及恢复，其中包含骨架化函数Frame和恢复函数refresh

骨架-matlab matlab-骨架 骨架 highpass skeleton-matlab

说明：压缩文件中包含三个文件，分别是：GA+PSO、GA_only和PSO_only三个程序包。程序是用MATLAB编写的遗传+粒子群算法、遗传算法、粒子群算法，每个程序中包括主程序、种群选择、自适应函数子函数。

遗传-粒子群 PSO选择 PSO-选择 GA-PSO算法 粒子群

说明：二维傅立叶变换的Matlab实现，是利用图像处理软件对给出的图像进行傅立叶变换处理。在Matlab中，函数fft2表示二维傅立叶变换，函数ifft2则表示二维傅立叶反变换。

fft2 傅立叶变换 图像傅里叶变换 ifft2 manufacturingpy7

说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso

说明：该文件夹包括基于邻阈的小波图像去噪程序。主程序为wave_neighbor.m，实现3*3和5*5邻域去噪；wov_win.m为函数m文件，实现3*3和5*5的滑动窗口；cacupsnr.m为函数m文件，计算mse和psnr等。

小波去噪 小波图像去噪 滑动窗口-matlab 图像去噪 去噪

说明：即插即用算法的相关程序，1利用低秩+自适应（学习）字典稀疏分解从k-t空间测量值重建动态磁共振图像的LASSI.m-MATLAB函数。2m-MATLAB函数，通过使用块坐标下降算法（见上文[3]和[4]），从重塑字典列上具有秩约束（上界）的信号或图像块中学习合成字典。

共振稀疏分解 低秩稀疏matlab K. 即插即用-MATLAB

说明：最优化 LM算法, 实现二次函数为目标函数的非线性优化

lm-算法 LM levenberg-marquardt 二次优化 LM优化算法

说明：一种基于LFM和Barker码复合调制的雷达波形，理论上分析了该低截获雷达波形的组成。通过仿真得到复合调制信号的时域波形、频谱图和模糊函数图，与LFM信号和Barker码信号对比分析对复合调制雷达信号的距离和多普勒模糊函数、截获因子等进行了研究。

LFM-BC 低截获波形 lfm距离模糊 距离模糊 range-doppler

说明：线性调频信号的模糊度图，模糊函数图，自相关函数，多普勒频移仿真

chirp-doppler-shift 多普勒 lfm-多普勒 多普勒，模糊 模糊度图

说明：洗牌的飞跃青蛙算法 （样图） 是新自然启发智能算法利用整个的更新和评价战略解决方案。求解多维函数优化问题，这一战略将会恶化的收敛速度和算法由于维度之间的干涉现象的解决方案的质量。为了克服这方面的不足，提出了基于样图的维度的维度改进。拟议的战略结合到其他维度值更新后的值的一维将贪婪地接受新的解决方案，...

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