说明：支持向量机算法的matlab实现，希望能对大家有所帮助！

SVM--干扰 SVM svm算法实现 i-vector

说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE

基因 gene-selection gene-algorithm SVM-RFE SVMRFE-KPCA

说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。

数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM

说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

SVM Svm-vector-machine SVM-回归工具箱 svm回归

说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

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说明：数据挖掘常用的算法，包括id3，k均值，FCM，SVM，CART五个常用的算法，是用matlab编写的。

SVM--matlab svm-id3算法 ID3--matlab matlab-fCM MATLAB常用算法

说明：统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。

machine-learning k-means-svm LDA分类算法 模式识别算法 SVM

说明：包含了很多分类算法，有SVM，knn，决策树等，还有文档说明

decision-tree-MATLAB svm-decision-tree 多分类 KNN-RVM knn-in-matlab

说明：本压缩包中包括了几个常用的经典的数据挖掘算法，有k_means，CART，fuzzy_k_means，id3，SVM，很有实用性

k-means-svm 数据压缩算法 k-means有数据 K. fuzzy-svm

说明：MATLAB神经网络30个案例分析 读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经...

BP RBF SVM SOM Hopfield LVQ Elman 小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群