说明：常见波束形成算法（包括但不限于CBF,MVDR,LMS算法）的MATLAB算法和仿真集合。

Beamforming算法 beamforming beamforming-算法 CBF算法 波束形成算法

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，matlab开发工具箱中的支持向量机，迭代自组织数据分析，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：包含了阵列信号处理的常见算法，进行波形数据分析,插值与拟合，解方程，数据分析，采用了小波去噪的思想，matlab开发工具箱中的支持向量机，相关分析过程的matlab方法。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，添加噪声处理，匹配追踪和正交匹配追踪，matlab开发工具箱中的支持向量机，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：粒子群算法优化支持向量机的程序，可用于模式识别。

模式识别算法 PSO_LSSVM 模式识别 支持向量机 LSSVM程序

说明：基于深度学习的疲劳驾驶检测算法。

深度学习 疲劳驾驶 检测算法

说明：matlab编写的svm实现多类分类的源代码，训练算法包括OAA算法、OAO 算法BSVM2算法等。

SVM--OAA SVM svm分类训练 多类SVM demosvm

说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法

说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

matlab 分类 svm 基于 类别

说明：这种方法给出了利用 Gabor 的人脸识别算法小波变换的人脸特征提取和支持向量机(SVM) 的人脸识别，Gabor 小波系数用来表示当地的面部特征。实现的算法如下： 首先，人脸面部特征点位于大致通过使用一组节点模板。第二，Gabor 小波系数提取人脸面部特征的每一点，和所有的 Gabor 小波系数...

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