说明：四种SVM工具箱的分类与回归算法别人的

MATLAB-SVM回归 SVM分类 SVM-pu svm-matlab 分类-算法

说明：利用微粒群算法（pso）优化支持向量机（SVM）的参数-c，-g

PSO优化SVM 微粒群算法 支持向量机 优化SVM svm优化

说明：以优化SVM算法的参数c和g为例，对CS算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。

cs-svm 优化SVM CS/PSO PSO-CS cs--svm

说明：利用粒子群算法对支持向量机（SVM）进行分类优化

SVMcgForRegress 粒子群-支持向量机 粒子群算法-优化-SVM psoSVMcgForregress 粒子-群算法-优化-SVM

说明：有中文注释的狼群算法优化svm。不过需要自己理解修改提取gwo算法

狼群算法 GWO SVM

说明：[matlab]支持向量机(SVM)用于分类的算法实现-[matlab] Support Vector Machine (SVM) algorithm for classification

matlab 分类 算法 svm 实现 支持 用于 向量

说明：支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab]-Support Vector Machine (SVM) classification algorithm to achieve source [matlab]

matlab 分类 算法 源码 svm 实现 支持 向量

说明：基于SVM分类算法，svmtrain源代码。

SVM 分类算法 svmtrain

说明：SVM的主要算法功能十分强大，分享之，如果你不行你可以下载看看是吧

SVM 主要算法

说明：支持向量机smo算法，很好的实现ＳＶＭ的算法

SMO算法的实现 svm-smo smo-matlab实现 SMO---SVM svm算法实现