说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构。
CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 dct-omp 分块法
说明：压缩感知OMP重构算法，误差很小，完美重构，信号由多个信号叠加而成。
omp 信号-重构 压缩感知重构 信号重构 OMP算法
说明：压缩感知中一种非常典型的OMP重构的程序，对压缩感知初学者的理解非常有帮助。
压缩感知 OMP重构 CS_OMP
说明：基于omp重构算法的压缩感知的正交化高斯测量矩阵的图像压缩算法
压缩感知图像 压缩算法 测量矩阵OMP 图像-重构-omp 高斯测量矩阵
说明：压缩感知的所有重构算法，包括OMP,ROMP,SAMP,StoMP等等算法。
压缩感知 重构算法 OMP ROMP SAMP StoMP 压缩感知算法 CS
说明：MP算法(正交匹配追踪算法)作为对信号进行稀疏分解的方法之一，将信号在完备字典库上进行分解。OMP算法的改进之处在于：在分解的每一步对所选择的全部原子进行正交化处理，这使得在精度要求相同的情况下，OMP算法的收敛速度更快。
matlab 一维 OMP 重构
说明：对比BP，OMP，StOMP对自然图像的重构效果,输入图像是一幅256*256的lena图像，我们使用压缩采样后，再用上述三种方法对其进行重构，比较其结果，其中StOMP方法是用不同的阈值
图像压缩 图像重构 stomp-effect OMP图像重构 BP-omp对比 lena-256
说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构
CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 1维CS dct-omp
说明：压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)算法的MATLAB函数代码，并且给出单次测试例程代码、测量数M与重构成功概率关系曲线绘制例程代码
OMPcode OMP的重构概率 曲线重构 重构概率
说明：将图像分为16*16的分块进行计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构采用OMP算法,对256*256大小的8bit灰度lena图像进行仿真。
观测矩阵 lena重构 图像-重构-omp 图像随机分块 DCT-OMP
