说明：利用自回归模型产生Rayleigh率落信道。

自回归模型 Rayleigh率落信道

说明：支持向量回归机在处理HHT端点效应中的应用，将延拓后的信号EMD分解。

向量回归机 svm EMD HHT 端点效应

说明：一种神经网络算法：极限学习机（ELM)，包括分类和回归，仿真验证无误，适合初学者练习。

ELM-分类 elm回归 ELM神经网络 ELM machine-learning

说明：有导师学习的神经网络算法组合，有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测。

组合预测 辛烷值 光谱 神经网络 汽油辛烷值

说明：非常好的偏最小二乘分析的程序，包含了典型相关分析、主成分分析和多元线性回归。可以根据具体的需要更改代码变成非线性回归，建立多个自变量和多个因变量之间的关系应用很广。包含计算程序和画图表示结果的程序两个m文件。

最小二乘分析 多元线性回归 非线性回归

说明：回声状态网络模型算法实现，回归算法采用脊回归算法

回声状态网络 回归 回归网络 算法-matlab 回声状态网络模型

说明：高斯过程应用与回归分析的matlab程序

高斯回归过程 高斯过程-回归 回归分析-matlab 高斯过程 scg.m-matl

说明：基于SVM数据分类及回归分析，并采用不同的核函数如RBF，sigmoid，polynomial等

sigmoid-matlab sigmoid svc svr-SVC-svd svc-matlab

说明：包括指数、对数、幂指数、双曲线、Logistic、多项式、Gamma等模型的非线性拟合，每行代码均有中文注释便于理解。

Logistic-模型 非线性回归 gamma模型 非线性回归的matlab实现 曲线回归

说明：MNIST手势识别数据库进行softmax回归分类，直接运行softmaxExercise.m文件即可运行。

softmax 手势分类 mnist分类 softmax识别minst 手势识别