说明：LSTM作为经典的回归神经网络类型，可以用于实现时序数据的预测。

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说明：lssvm回归预测分析，用各种核函数进行参数调优过程，使获得最佳的预测结果。

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说明：解L1正则化回归问题（lasso）的Lars算法

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说明：基于支持向量机（SVM）回归的matlab演示程序

svm-matlab-回归 支持向量机-回归-matlab svm-matlab 支持向量机-回归 鏀寔鍚戦噺鏈?p=matlab

说明：最小角回归算法代码及论文，很好的学习例子。

LARS算法 最小角回归 lars

说明：解L1正则化回归问题（lasso）的Lars算法

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说明：逻辑蒂斯回归模型，用于概率预测，或者分类。内附matlab代码，以及运行数据，可直接运行。

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说明：回归分析工具，包含CCA,kernel CCA，LS-CCA及它们的变形，希望对同学们有用。

MATLAB--CCA cca-回归 KCCA/CCA cca CCA-LS_CCA

说明：自回归模型的阶数确定：包括基于残差、基于AIC和基于BIC这三种确定方法；以及自回归模型参数估计算法。

AIC AIC-BIC 估计模型阶数 AIC阶数 自回归阶数AIC

说明：基于随机森林思想的分类和回归算法，调试通过。

panel-randomforest randomforest-matlab RandomForest-回归 随机森林 randomforest-