说明：此文件是有关如何使用代码 k-均值算法用于聚类在 MATLAB 软件中的数据

matlab

说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法

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说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法。

​K均值 聚类算法

说明：matlab实现的k均值聚类算法，可以实现对大量数据的有效分类

K. k均值分类 K_average K均值 聚类算法

说明：模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程，并对分类进行了画图分析。

识别K均值 K均值 聚类 k-均值聚类 均值聚类

说明：模糊C均值及K均值聚类算法matlab程序代码，输入矩阵，及分类数可进行模糊分类，并得到类别的聚类中心。

Fuzzy-C-means matlab cluster 模糊k均值聚类 模糊C均值聚类

说明：该代码能够实现K均值聚类算法对彩色图像分割，在matlab下实现。

图像分割K均值 kmeans图像聚类 K均值聚类分割 kmeans算法 kmeans-图像聚类

说明：k均值聚类算法源码聚类算法学习的实例功能

聚类-matlab k-means-k均值 K-聚类-matlab K聚类算法 k-means实例

说明：k均值图像分割，经典的图像分割方法，算法简单，效果好。

kmeans-分割 K均值图像 图像k均值 Kmeans-图像分割 均值分割

说明：RBF+K均值，可用

聚类拟合 k均值遗传算法 径向基kmeans 遗传算法k均值 优化聚类