说明：K均值作为图像分割的经典算法，新手必学算法。利用K均值进行图像分割，关于分类个数可以进行人为设定。

roundq2t 图像分类 K. K均值图像分割 K均值

说明：根据奇异值分解出来的奇异值，画出奇异值分布曲线，根据公式算出奇异值的突变点，此时突变点即是VMD分解分量数的K值。

奇异值分解K 奇异值VMD went1m6 angleyyb VMD参数优化

说明：该算法主要包含PCA算法和K-Means聚类算法，用于SAR变化检测,包含数据图片。

pca k-means聚类算法 k-means K. PCA-k-means

说明：基于K-SVD字典学习程序,自适应学习字典。

学习字典 K-SVD程序 KSVD K-SVD SVD

说明：利用k分布求熵，可以实现熵的K分布求解，很有用

熵 K-熵 K分布 k-distribution K_distribution

说明：K分布高斯杂波仿真，matlab，网格映像法

高斯杂波 k杂波 K分布杂波 网格-杂波 k分布-matlab

说明：经典的K均值聚类，源码加利用三维高斯简单数据的实现对三类数据的聚类

K-Means三维数据 聚类三维 高斯聚类MATLAB K. 三维K均值聚类

说明：基于matlab的图像K均值聚类算法程序

K均值图像 K均值聚类算法 matlab_kjunzhi 均值聚类 matlab_kjunzhi

说明：K-means聚类，将多个点根据各自的坐标，一定的算法分析，在matlab上可以看到聚类结果图像，帮助人们更好的分类不同的点，确定选址问题

点k-means 选址 matlab-选址 聚类-选址 图像分类

说明：分解信号,能量差值优化K，峭度，样本熵，排列熵。

样本熵 优化排列熵 分解 grewht2 排列熵优化