说明：k均值聚类的动态分类算法 灰度图和彩图的
灰度聚类 聚类图 K均值聚类彩图 动态聚类图 k均值-分类
说明：matlab实现的k均值聚类算法，可以实现对大量数据的有效分类
K. k均值分类 K_average K均值 聚类算法
说明：K均值作为图像分割的经典算法，新手必学算法。利用K均值进行图像分割，关于分类个数可以进行人为设定。
roundq2t 图像分类 K. K均值图像分割 K均值
说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法
k均值图像处理 K均值图像识别 图像识别-分类 K. k均值-聚类
说明：模糊C均值及K均值聚类算法matlab程序代码，输入矩阵，及分类数可进行模糊分类，并得到类别的聚类中心。
Fuzzy-C-means matlab cluster 模糊k均值聚类 模糊C均值聚类
说明：该代码能够实现K均值聚类算法对彩色图像分割，在matlab下实现。
图像分割K均值 kmeans图像聚类 K均值聚类分割 kmeans算法 kmeans-图像聚类
说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法。
K均值 聚类算法
说明：快速K均值聚类图像分割算法源代码，能很好的实现图像的分割处理
kmeans聚类分割 图像--分割 kmeans图像聚类 K均值聚类分割 快速图像分割
说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
说明：基于MATLAB编写的集对分析与K均值聚类相结合的环境风险评价方法，熵权法作为指标权重确定方法。
集对 K均值 聚类 环境风险 熵权法
