说明：包括调制，解调，信噪比计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，处理信号的时频分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,重要参数的提取，双向PCS控制仿真。

源程序 均值 完美 丰度

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包括调制，解调，信噪比计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

源码 均值 完美 丰度

说明：数据包传送源码程序，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，重要参数的提取，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，用MATLAB实现的压缩传感，课程设计时编写的matlab程序代码。

matlab 源码 开发 分享 均值 国外 丰度

说明：压缩文件里有四种图像分割的算法源代码，即阈值法、区域增长法、分裂合并法和K均值法。图片可用于检验。

图像压缩 区域增长法 图像分割算法 区域增长-matlab 区域分裂合并

说明：RBF各种算法的MATLAB程序，有助于对神经网络的学习，包括：1.基于聚类的RBF 网设计算法 2.基于k均值聚类的RBF 网设计算法3.基于OLS 的RBF 网设计算法 (OLS正交最小二乘法）

c 算法 程序 RBF

说明：数据挖掘常用的算法，包括id3，k均值，FCM，SVM，CART五个常用的算法，是用matlab编写的。

SVM--matlab svm-id3算法 ID3--matlab matlab-fCM MATLAB常用算法

说明：几个模式识别的作业程序，自己写的。望指教哦，内容有感知器算法、多类感知器算法以及K均值算法

感知器算法 模式识别--图像 模式识别 moshi perceptron

说明：ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法,从而实现遥感影像的非监督分类

isodata image-classification 聚类 遥感-分类 控制

说明：基于K均值的PSO聚类算法,数学方法是部分子空间法，基于matlab平台实现,信号维数的估计，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，最小二乘回归分析算法。

算法 迭代 整理

说明：数据挖掘常用的各种经典算法，包括确定性玻尔兹曼机、离散贝叶斯、LVQ、EM、模糊K均值、遗传算法、LMS、PCA、NLPCA等常用算法，还包含许多可供实验用的数据集，可以使使用者更快从代码入门，走入数据挖掘的世界。

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