说明：遗传算法和神经网络混合编程，可用于优化计算，仅供参考

优化BP 混合遗传 BP优化-matlab GA-bp网络 BP遗传算法

说明：遗传算法和神经网络混合编程，可用于优化计算，仅供参考。

优化BP 混合遗传 BP优化-matlab GA-bp网络 BP遗传算法

说明：RBF神经网络，PSO优化和GA优化对比的径向基神经网络

PSO-GA-matlab PSO_RBF pso-rbf PSO-NN PSO---RBF

说明：自适应遗传算法优化RBF神经网络，粒子群算法优化RBF神经网络仿真结果比较。程序可直接运行

RBF-matlab 神经自适应 rbf--GA rbf-GA 优化遗传算法

说明：用遗传算法来改善BP神经网络模型，可以很好的用于最优化、预测等问题的求解

BP 遗传算法-BP ga-bp bp-神经-模型 matlab-GA-bp

说明：用遗传算法优化RBF网络参数，减小RBF网络在函数逼近中的误差

RBF-ga GA优化RBF GA优化RBF-matlab keyword=RBF网络 遗传算法-RBF

说明：用蚁群算法来优化人工神经网络，包括所有的程序，改动数据就可以直接用！

ga-bp 蚁群优化 蚁群算法-bp BP优化 BP蚁群

说明：利用遗传算法训练神经网络的matlab程序，可避免神经网络训练的局部最优问题。

GA-BPNN GA-BPNN BPNN bpnn-GA 遗传算法

说明：实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测，genetic.m接口函数简单明了，神经网络参数直接修改，自己的数据文件直接更换load即可。

m函数 BP-GA bp-时间序列 BP优化-matlab bp-ga

说明：使用ga算法改进elman神经网络。优化elman参数初始值。

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